测试环境

应用结构：
JWS+2次库表写入+分库分表
目标：TPS=5000
测试工具：Jmeter、Sysbench
并发线程：16

性能目标

TPS>=5000

现状

采用Jmeter在16并发场景下测试2分钟，最终并发在1200-1300之间，距离性能目标比较遥远。

优化过程

1. 首先考虑可能是代码某个地方有问题，暂时没有考虑数据库，因为根据经验不应该这么低。所以，开始反复注释怀疑代码（不包括访问数据库的代码），但实际测试发现数据并无任何改变。
2. 开始怀疑可能是数据库插入操作比较耗时。注释数据库插入代码后，发现TPS明显提升至14000左右，因此可以断定瓶颈是在数据库插入造作。
3. 采用Jmeter对MySQL进行基准测试，测试得出当前MySQL的插入TPS<2800，并且观察数据库服务器IO uitil保持在80%以上，因此断定当前MySQL配置已经达到顶峰。
4. 检查MySQL配置。根据《MySQL配置原理和技巧(ver 0.2).ppt》检查关键配置项，最终发现general-log配置为1，修改为0后，性能提升300左右，达到3100多。
5. 担心Jmeter测试数据不准，采用Sysbench对MySQL做性能测试，发现TPS依然是3100，最终说明现有MySQL最高性能也就是3100了。
6. 应用每次调用会做两次数据库插入操作，因此按照3100换算后，可以推算出应用的TPS不会高于1500，和测试情况相符。向DBA询问线上MySQL的写入性能数据为5000，则推算线上应用TPS应低于2500，依然无法达标。
7. 采用异步队列+批量插入的方式，最终将TPS提升到8000以上。

优化方案

1. 应用内部构建异步队列，用于存储请求消息。所有的请求，提交到异步队列即立刻返回。
2. 构建调度线程，调度频率为100毫秒；调度线程负责计算每个工作线程需要处理的请求消息数，并提交工作任务到工作线程池，并同步等待其完成。
3. 工作线程池负责消费异步队列中的消息，其线程数是3。
4. 每条工作线程根据其要处理的请求消息数，决定批量进行Insert操作的数量，而不是一个请求Insert一次。

注：MySQL插入性能优化可参见：http://tech.uc.cn/?p=634